《中國制造2025》提出了“四大制造”，分別是智能制造、綠色制造、服務型制造和優(yōu)質制造，再加上工業(yè)強基，基本就構成了中國制造最主要的幾個方面。智能制造是《中國制造2025》的主攻方向，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心。

這一研究數(shù)據(jù)收錄于雙方共同參與的《2021年中國人工智能助力“雙碳”目標達成白皮書》(以下簡稱“白皮書”),這是國內(nèi)首份聚焦AI助力“雙碳”目標的行業(yè)研究報告。白皮書全文2.7萬字,基于國家碳達峰、碳中和的戰(zhàn)略決策,從技術類別、機制原理、作用場景、行業(yè)應用、實踐案例等維度,系統(tǒng)闡釋了人工智能及相關信息通信技術在各產(chǎn)業(yè)推進提效降耗、實現(xiàn)綠色轉型中的核心作用,結合梳理總結降碳減排的實現(xiàn)路徑,為充分挖掘人工智能的技術減碳潛力、幫助達成“雙碳”目標提供參考?！　?/p>

當今世界，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾，其根本動力在于信息技術指數(shù)級增長、數(shù)字化網(wǎng)絡化普及應用、人工智能技術戰(zhàn)略突破、大數(shù)據(jù)的爆發(fā)和集成創(chuàng)新興起。智能制造將使我國制造業(yè)發(fā)生革命性變化。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術將改變?nèi)祟惖纳罘绞?，也將給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來革命性變化。傳統(tǒng)制造+互聯(lián)網(wǎng)將會走向數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化制造，最終將走向智能制造?！　?/p>

智能制造是制造技術與數(shù)字技術、智能技術及新一代信息技術的融合，是面向產(chǎn)品全生命周期的具有信息感知、優(yōu)化決策、執(zhí)行控制、深度學習功能的制造系統(tǒng)，旨在高效、優(yōu)質、柔性、清潔、安全、敏捷地制造產(chǎn)品和服務用戶。智能制造也可以說是一種新的生產(chǎn)方式。我們已經(jīng)渡過了智能制造的培育期，正在進入發(fā)展期、成長期。　　

智能制造將在三個方面對傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)生重大作用?！　?/p>

第一是產(chǎn)品創(chuàng)新。把傳感技術以及軟件植入到產(chǎn)品當中，就可能使產(chǎn)品的性能和質量發(fā)生質的變化。比如智能的工程機械、智能玩具、智能家具、智能洗衣機、智能空調、智能冰箱、智能電飯煲等。當然這些產(chǎn)品從現(xiàn)在來看，它只是智能的一個初級階段，隨著人工智能技術的進一步發(fā)展，它的智能程度將進一步提高?！　?/p>

第二是制造技術創(chuàng)新。在制造過程當中，從它的設計到制造，都使得整個生產(chǎn)過程大大縮短。為什么運-20從國務院常務會議討論立項到現(xiàn)在僅用了五年的時間就成功了呢?就是利用了數(shù)字化網(wǎng)絡化的手段。個性化的生產(chǎn)將會成為趨勢?！　?/p>

第三是產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新。在互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等泛在信息的強力支持下，將大大促進規(guī)模定制生產(chǎn)方式的發(fā)展，深刻地改革傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)方式、生產(chǎn)模式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)。例如，個性化批量定制生產(chǎn)將成為一種趨勢，電子商務的應用將日益廣泛?！　?/p>

工業(yè)強基--制造強國建設的重要基礎　　

現(xiàn)在智能制造各個地方都非常重視，但是對工業(yè)強基的關注度顯得比較冷清。工業(yè)強基是《中國制造2025》最難解決的瓶頸問題。之所以要強調加強工業(yè)基礎，就是在工業(yè)基礎這方面我們欠賬太多。中國制造要由大變強，要變成一個優(yōu)質制造，而不是一個劣質制造。　

“四基”薄弱和滯后已經(jīng)成為制約我國制造業(yè)由大變強的最大問題。建設制造強國第一個十年的核心任務，就是夯實基礎、縮短差距。同時，工業(yè)強基是一項具有長期性、戰(zhàn)略性、復雜性的系統(tǒng)工程，需要長期堅持?！　?/p>

工業(yè)基礎主要包括核心基礎零部件(元器件)、關鍵基礎材料、先進基礎工藝和產(chǎn)業(yè)技術基礎(簡稱“四基”)，直接決定著產(chǎn)品的性能和質量，是工業(yè)整體素質和核心競爭力的根本表現(xiàn)，是制造強國建設的重要基礎和支撐條件?！　?/p>

產(chǎn)品的質量取決于兩大因素:第一個就是關鍵零部件的質量。如果關鍵零部件不是優(yōu)質的，我們絕對做不出優(yōu)質的產(chǎn)品。第二就是勞動者是不是敬業(yè)。中國制造的質量問題不是做不好，而是不好好做。解決這兩個問題，一是要靠數(shù)字化網(wǎng)絡化的機器來代替人從事重復性的勞動，二是要培養(yǎng)敬業(yè)精神，或者說叫“工匠精神”?！　?/p>

怎么來解決關鍵零部件、關鍵材料的質量問題，需要引起高度重視。我們現(xiàn)在各種新式的飛機層出不窮，但是飛機的發(fā)動機卻不是我們做的。發(fā)動機里邊最關鍵的是耐高溫葉片，它的制造工藝和材料問題，我們還不能完全解決。所以如果我們那些關鍵的零部件不能夠解決，中國制造就難以取得長足發(fā)展。　　

白皮書分析認為,實現(xiàn)碳中和的路徑一定是技術密集使用的過程,人工智能在技術上的突破,將借由信息通信技術基礎設施應用于各類行業(yè),并與各個行業(yè)減碳技術和應用相結合,發(fā)揮出巨大潛力。白皮書認為,與人工智能相關的技術減碳貢獻占比將逐年提升,至2060年將至少達到70%,減碳總量將超過350億噸?！　?/p>

以交通行業(yè)為例,2020年中國交通行業(yè)碳排放估測量為10.4億噸,占全國總體排放的9%。而在驅動交通行業(yè)降碳減排過程中,使用以智能信控為主的緩堵型智能交通技術,可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率,千萬級人口城市因此每年可至少減碳4.16萬噸,這相當于1.4萬輛私家車行駛一年的碳排量?！　?/p>

白皮書還基于IDC對全球IT市場數(shù)據(jù)的長期追蹤和積累,通過原創(chuàng)的數(shù)據(jù)中心碳排放模型進行了測算,僅2020年全球使用云計算減少的碳排放總量,就相當于減少了近2600萬輛燃油汽車上路,或者減少了3900億公里的行駛里程。這是目前所有特斯拉電動汽車碳影響總和的15倍以上?！　?/p>

白皮書進一步分析認為,隨著各行業(yè)越來越倚賴數(shù)字化助力提升價值,業(yè)務場景對算力需求不斷提升;消費領域,個人設備的智能化基于云化增強功能體驗,用戶對數(shù)據(jù)中心算力服務的壓強不斷增高。服務于經(jīng)濟增長的數(shù)據(jù)中心算力增加無疑會消耗更多能源。2020年中國數(shù)據(jù)中心用電量超2000億千瓦時,超過了上海市的總體用電量。而2020年百度自建的數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)了平均1.14的能效比值(PUE)。每10萬臺服務器有望年均實現(xiàn)節(jié)電1億度,相當于10萬居民用戶的年用電量。這意味著僅百度一家企業(yè)節(jié)省的電量等于德國一個中型城市全年用電量。　　

今年9月,《中共中央國務院關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》明確提出,推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、第五代移動通信等新興技術與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合。企業(yè)既是碳排放主體,也是實現(xiàn)碳中和愿景的主體,更是助力實現(xiàn)“雙碳”目標的重要力量。　

作為擁有強大互聯(lián)網(wǎng)基礎的領先AI公司,百度持續(xù)在人工智能領域投入和積累,核心技術國際領先。百度大腦是AI技術積累和產(chǎn)業(yè)實踐的集大成,不僅為創(chuàng)造者準備好了“AI工具箱”,更為社會和產(chǎn)業(yè)智能化轉型提供技術“大底座”。近幾年來,百度研制了5500億超大規(guī)模知識圖譜和知識增強的深度語義理解技術、昆侖和鴻鵠AI芯片等;打造了國內(nèi)首個自主研發(fā)、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺飛槳,服務406萬開發(fā)者、15.7萬企事業(yè)單位;聯(lián)合鵬城實驗室共同研發(fā)的全球首個知識增強千億大模型——“鵬城-百度·文心”,參數(shù)規(guī)模達2600億,是目前全球最大的中文單體模型。此外,百度還發(fā)布了全球首個百億參數(shù)預訓練對話生成模型 PLATO-XL,參數(shù)達到110億。