在日前召開的“2024華為AI+制造行業(yè)峰會(huì)”上，華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)副總裁郭振興在接受媒體采訪時(shí)表示：AI的崛起正在重構(gòu)整個(gè)生產(chǎn)關(guān)系，可以幫助制造業(yè)增強(qiáng)高科技、高效能、高質(zhì)量的能力，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效和減存，從而激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。

波士頓咨詢公司去年年底發(fā)布的報(bào)告顯示，制造業(yè)高管普遍將人工智能列為可能對(duì)其運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生積極影響的技術(shù)之首，并相信可以實(shí)現(xiàn)潛在的投資回報(bào)率；比如，AI的應(yīng)用，可以將車間生產(chǎn)率提高20%以上。

為了進(jìn)一步推動(dòng)AI落地，提速制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，華為一方面將持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)品和技術(shù)創(chuàng)新，另一方面將基于自身實(shí)踐，與伙伴一道，推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合，持續(xù)深耕制造業(yè)，讓智能在制造生根。

順應(yīng)“AI+”浪潮，加速布局行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

2024年，政府工作報(bào)告提出，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)?！叭斯ぶ悄?”首次被寫入政府工作報(bào)告中。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)滲透，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模逐步提升，人工智能正在與制造、醫(yī)療、教育等眾多行業(yè)加速融合，成為重塑千行百業(yè)的重要引擎。

面對(duì)這一趨勢(shì)，郭振興表示，華為將繼續(xù)堅(jiān)持在根技術(shù)研發(fā)上的投入，比如云計(jì)算、5G、鯤鵬、昇騰、鴻蒙、歐拉、AI大模型等，為行業(yè)創(chuàng)造更大價(jià)值；與此同時(shí)，為了讓人工智能能夠賦能產(chǎn)業(yè)，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，華為還成立了行業(yè)軍團(tuán)，深入行業(yè)、深入場(chǎng)景，縱向縮短管理鏈條，更好地響應(yīng)客戶智能化需求；橫向快速整合研發(fā)資源，全力支持千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

在制造行業(yè)，華為制造與大企業(yè)軍團(tuán)一直秉持“深耕制造，讓智造生根”的價(jià)值主張，通過自身的技術(shù)創(chuàng)新，行業(yè)實(shí)踐和生態(tài)合作，持續(xù)為制造企業(yè)夯實(shí)智能化根基；并通過打造一個(gè)個(gè)行業(yè)標(biāo)桿項(xiàng)目，支撐智能制造“中國(guó)模式”的推廣復(fù)制。

對(duì)于制造企業(yè)如何推進(jìn)AI大模型實(shí)踐，郭振興認(rèn)為首先應(yīng)該架構(gòu)優(yōu)先，在這方面，華為已經(jīng)基于自身實(shí)踐，并通過與伙伴一道，從智能感知、智能聯(lián)接、智能底座、智能平臺(tái)、AI大模型和智能應(yīng)用等多個(gè)層面入手，打造了行業(yè)智能體架構(gòu)；

其次是平臺(tái)先行，平臺(tái)代表了能力，也代表了經(jīng)驗(yàn)的沉淀和最佳的流程實(shí)踐，目前，很多頭部制造企業(yè)都已經(jīng)建設(shè)了云平臺(tái)，并在此基礎(chǔ)上建設(shè)AI平臺(tái)，進(jìn)而建立圍繞數(shù)據(jù)價(jià)值的能力體系和圍繞數(shù)據(jù)技術(shù)的能力體系；

第三是先易后難，緩進(jìn)急戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)該選擇高頻、剛需、高價(jià)值的場(chǎng)景快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值閉環(huán)，再做較難的應(yīng)用場(chǎng)景，只有這樣才能產(chǎn)生“飛輪效應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化，并形成正循環(huán)，持續(xù)推動(dòng)AI大模型的落地應(yīng)用。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來新要求，ICT基礎(chǔ)設(shè)施亟需升級(jí)

如今，AI正在加速推進(jìn)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，這同時(shí)也給ICT基礎(chǔ)設(shè)施帶來了新機(jī)遇；不僅如此，為了更好地幫助制造行業(yè)實(shí)現(xiàn)AI大模型落地，ICT基礎(chǔ)設(shè)施也在加速升級(jí)。

不久前，工信部等七部門聯(lián)合印發(fā)的《推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備更新實(shí)施方案》也強(qiáng)調(diào)，要構(gòu)建工業(yè)基礎(chǔ)算力資源和應(yīng)用能力融合體系，加快部署工業(yè)邊緣數(shù)據(jù)中心，建設(shè)面向特定場(chǎng)景的邊緣計(jì)算設(shè)施，推動(dòng)“云邊端”算力協(xié)同發(fā)展。加大高性能智算供給，在算力樞紐節(jié)點(diǎn)建設(shè)智算中心。

面對(duì)這一趨勢(shì)，郭振興表示，伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，智能化變革正在對(duì)ICT基礎(chǔ)設(shè)施提出新的要求。具體來說，ICT基礎(chǔ)設(shè)施在算力、運(yùn)力和存力三個(gè)層面都需要升級(jí)，以滿足智能化變革需要。

在算力層面，隨著行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)，云計(jì)算已經(jīng)成為通用算力的基礎(chǔ)設(shè)施，企業(yè)通過高性能、標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化、可組合的云業(yè)務(wù)，可以滿足高效、靈活定制、快速交付、穩(wěn)定安全的上云需求；在此基礎(chǔ)上，企業(yè)可以推進(jìn)云平臺(tái)與AI平臺(tái)的融合發(fā)展。針對(duì)鏈長(zhǎng)企業(yè)，則可以通過自建算力平臺(tái)的方式開展AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。

在運(yùn)力層面，首先在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，數(shù)據(jù)通信集群技術(shù)的應(yīng)用，將實(shí)現(xiàn)AI算力效率的提升。有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，目前企業(yè)數(shù)據(jù)中心算力只有50%左右在發(fā)揮效益，而借助華為全新的AI網(wǎng)絡(luò)集群調(diào)度軟硬件解決方案，至少可以提升20%的算力利用率，并減少80%的中斷率。同時(shí)，隨著數(shù)字化、智能化的推進(jìn)，工業(yè)承載網(wǎng)也將進(jìn)一步升級(jí)，并支持高可靠、低時(shí)延的切片能力。除此之外，在網(wǎng)絡(luò)泛在接入上，園區(qū)網(wǎng)絡(luò)將支撐更多設(shè)備的在線化，這就需要企業(yè)采用更加高可靠、抗干擾的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，來保證數(shù)據(jù)的采集和傳輸。

在存力層面，高性能的訓(xùn)練需要獨(dú)立式、分布式的存儲(chǔ)技術(shù)來支撐，以解決可靠性和效率兩大問題。與此同時(shí)，存力還需要解決數(shù)據(jù)安全的問題，比如，新修訂的保密法就要求，對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域敏感數(shù)據(jù)采取加密存儲(chǔ)、授權(quán)訪問、嚴(yán)格控制共享范圍或者其他更加嚴(yán)格的安全保密防控措施。

持續(xù)深耕制造行業(yè)，為行業(yè)轉(zhuǎn)型夯實(shí)三大底座

近年來，我國(guó)制造業(yè)發(fā)展持續(xù)呈現(xiàn)出高端化、智能化、綠色化的發(fā)展新趨勢(shì)。為了更好地推動(dòng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，郭振興強(qiáng)調(diào)，華為將致力于推進(jìn)IT、OT、CT的深度融合，以滿足制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需要，為中國(guó)從制造大國(guó)邁向制造強(qiáng)國(guó)貢獻(xiàn)根技術(shù)。

而在行業(yè)深耕上，華為將聚焦汽車、電子、新能源、煙草、制藥、央企重工等細(xì)分行業(yè)，識(shí)別200+AI價(jià)值場(chǎng)景地圖，沉淀專家經(jīng)營(yíng)，不斷拓展業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化，并孵化更多的AI大模型。

以汽車為例，華為除了繼續(xù)開展智能駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)新之外，還將為汽車行業(yè)提供端到端的開發(fā)工具鏈，包括軟件工具鏈、硬件工具鏈、數(shù)據(jù)工具鏈、AI工具鏈等，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)研發(fā)效率提升10倍，并降低行業(yè)應(yīng)用人工智能的門檻。

此外，在電子行業(yè)，華為將持續(xù)發(fā)力在EDA工具上的孵化；在家電領(lǐng)域，華為將推動(dòng)人工智能在質(zhì)量檢測(cè)上的應(yīng)用，以幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量；在制藥行業(yè)，華為也將通過AI大模型技術(shù)，賦能制藥企業(yè)開展新藥研發(fā)等。

郭振興表示，在深耕制造行業(yè)過程中，華為注重通過三個(gè)底座的打造，來支撐行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。首先，華為將以自主創(chuàng)新的根技術(shù)和解決方案打造適合行業(yè)的算力平臺(tái)和AI平臺(tái)，從而構(gòu)建解決方案底座，幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能的落地。

其次，華為致力構(gòu)建生態(tài)底座，通過與上下游生態(tài)伙伴一起幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。比如，在裝備層面，華為提供的鴻蒙操作系統(tǒng)等，可以以更低的成本實(shí)現(xiàn)裝備的管理和數(shù)據(jù)采集；在應(yīng)用層面，華為會(huì)將自身的算力能力開放給伙伴、開發(fā)者和ISV，讓他們更加高效地開展人工智能訓(xùn)練。

第三，華為致力夯實(shí)人才底座，目前，AI大模型領(lǐng)域的人才稀缺，為此，華為正在聯(lián)合高校，共同開展人工智能開發(fā)大賽等，吸引更多人才參與到AI大模型開發(fā)中；同時(shí)，華為正在聯(lián)合培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、大學(xué)等，共同開發(fā)人工智能課程，并向企業(yè)提供技能轉(zhuǎn)換的培訓(xùn)，幫助企業(yè)把抽象的數(shù)智化轉(zhuǎn)型變成具象化的藍(lán)圖。

如今，人工智能技術(shù)正在給制造業(yè)帶來前所未有的變革，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到工藝設(shè)計(jì)，從生產(chǎn)線優(yōu)化到質(zhì)量管控，從設(shè)備管理到供應(yīng)鏈管理，人工智能正在重塑制造業(yè)的未來，全面激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力。為了進(jìn)一步加速人工智能在制造業(yè)的場(chǎng)景化應(yīng)用，華為也將基于自身技術(shù)創(chuàng)新能力和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，不斷深化與產(chǎn)學(xué)研伙伴的合作，共同深耕制造，讓智造生根。