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工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展?jié)摿薮?/h1>
發(fā)布時間:2021-12-30 08:36:28

我們現(xiàn)在經(jīng)常說到的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指將具備感知、監(jiān)控功能的多種收集、控制傳感器、移動通訊、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)持續(xù)集成到產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程的不同環(huán)節(jié)當中,以便達到大幅度提升生產(chǎn)效率,優(yōu)化產(chǎn)品品質(zhì),減少產(chǎn)品生產(chǎn)成本和材料損耗,并完成將現(xiàn)有傳統(tǒng)工業(yè)升級到智能化的層面。


工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)里面最大也是最重要的一個組成要素,盡管從現(xiàn)在的支出層面來看,物聯(lián)網(wǎng)應用的比較多的領(lǐng)域還是消費者應用,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一直到2018年的時候才開始嘗試進行使用。但是就算是這樣,對于整個物聯(lián)網(wǎng)而言,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用前景仍然是不能忽視的,而且也會占據(jù)越來越重要的位置。


制造行業(yè):工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最大的市場


工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中最大的應用領(lǐng)域毫無疑問就是制造業(yè)了。同時它還是物聯(lián)網(wǎng)支出中最大的一個領(lǐng)域,其中就包括了軟硬件、連接以及服務。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)加上制造業(yè)的投資數(shù)額,超過所有別的行業(yè)全部消費者物聯(lián)網(wǎng)應用的全部總和。


最近IDC發(fā)表的一項研究顯示,站在支出角度來看的話,制造業(yè)當中不算運營,另外還有兩個非常關(guān)鍵的物聯(lián)網(wǎng)應用場景,也就是對生產(chǎn)資料的管理和維護,還有一個就是提供現(xiàn)場服務。


工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用場景


1、工業(yè)安全生產(chǎn)管理


工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以在礦山設備、油氣輸送管道等設備上面安裝傳感器,在較為危險工作條件下,能夠?qū)Σ僮魅藛T進行實時監(jiān)控,還可以對設備機器、周圍環(huán)境的安全信息進行監(jiān)控,從而最大程度的確保工業(yè)生產(chǎn)過程沒有安全隱患。


2、制造供應鏈管理


企業(yè)可以借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及時了解原材料購買、庫存數(shù)量、銷售情況等信息,通過對大數(shù)據(jù)進行分析,預測原材料的價格走向、供需關(guān)系等。這將大大改善并且對供應鏈管理體系進行優(yōu)化,達到節(jié)約生產(chǎn)成本的目的。


3、監(jiān)測環(huán)境和能源管理


工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與環(huán)境設備的結(jié)合,能夠做到對工業(yè)生產(chǎn)的時候所產(chǎn)生的不同污染源,能源管理過程中的核心指標進行實時監(jiān)測。


最近幾年的時間,隨著硬件、連接性、數(shù)據(jù)分析以及智能學習的創(chuàng)新融合,為整個工業(yè)行業(yè)創(chuàng)造了非常多的機會。反映工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?jié)摿Φ囊粋€很好的案例就是進行提前維護。在生產(chǎn)制造的過程中如果發(fā)生機器損壞,工廠為了解決這個問題,不得不停止生產(chǎn),這就很可能讓企業(yè)要損失掉幾百萬美元的生產(chǎn)力。提前維護是指在機器設備上安裝足夠多的傳感器,然后從系統(tǒng)中收集大量的數(shù)據(jù),接著通過對這些數(shù)據(jù)進行分析和智能學習來判斷這臺機器是不是需要進行維護了。


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