眼下，以大模型為核心的人工智能技術(shù)呈現(xiàn)顛覆性突破。年初，openai公司發(fā)布旗下的文生視頻大模型sora，距去年chatgpt的橫空出世，也僅僅過去一年。

“當(dāng)前，人工智能邁向通用智能‘奇點(diǎn)’加速臨近。”不久前，一場別開生面的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈供需對接活動(dòng)在南京舉行，中國信息通信研究中心人工智能研究所高級工程師張蔚敏在會(huì)上提出，“大模型+大算力+大數(shù)據(jù)”成為人工智能發(fā)展主導(dǎo)路線，對未來十年算力、研發(fā)等工程化能力提出更高要求，海量專用小模型正在更深入與行業(yè)核心業(yè)務(wù)結(jié)合?！邦A(yù)計(jì)人工智能5年內(nèi)將規(guī)模應(yīng)用，并不斷逼近與人、環(huán)境交互協(xié)同的通用智能?！?/span>

隨著“奇點(diǎn)”臨近，企業(yè)如何把握這輪“技術(shù)演進(jìn)”機(jī)遇，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與人工智能“共同進(jìn)化”？

企業(yè)有需求：

工業(yè)級場景期待輔助升級

人工智能飛速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)迅速迭代，人們一次次被科技驚艷，也不禁期待，如何將新科技應(yīng)用到各類復(fù)雜場景中、推動(dòng)工業(yè)升級？

鋼鐵，是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)行業(yè)，也是國內(nèi)較早進(jìn)行“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型的行業(yè)之一。此前，鋼鐵行業(yè)ai主要應(yīng)用于智能煉鋼、智能熱軋和冷軋等場景，以上海梅山鋼鐵股份有限公司為例，梅鋼有著完備的信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化基礎(chǔ)，有自主可控的ai算力環(huán)境和豐富的al場景需求，已經(jīng)部署了統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

然而，梅山鋼鐵信息規(guī)劃經(jīng)理陳宗仁坦言，因時(shí)而需、因地制宜，當(dāng)前已有的技術(shù)并不能完全滿足企業(yè)智能化發(fā)展需求?！耙詸C(jī)理模型和數(shù)據(jù)模型雙輪驅(qū)動(dòng)解決鋼鐵冶金的不確定性，是鋼鐵智能制造的重大突破口，這就需要打造與之配套的‘工業(yè)大腦’?！标愖谌时硎?，梅鋼需要綜合運(yùn)用多種先進(jìn)人工智能技術(shù)，將機(jī)理模型、專家經(jīng)驗(yàn)與ai模型相融合，實(shí)現(xiàn)煉鐵生產(chǎn)與工藝操作的過程數(shù)字化，整體推進(jìn)煉鐵智能化，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵工藝參數(shù)的智能自動(dòng)控制，顯然這一過程需要各方的幫忙。

類似需求在各行業(yè)的升級轉(zhuǎn)型中普遍存在。

伴隨高性能計(jì)算、環(huán)境融合感知、智能線控底盤等自動(dòng)駕駛核心技術(shù)的快速發(fā)展以及法律法規(guī)的完善，無人駕駛專用車在物流配送、環(huán)衛(wèi)清掃、安防巡邏、移動(dòng)零售等領(lǐng)域?qū)⒂瓉砩逃寐涞?，并向大?guī)模應(yīng)用發(fā)展。然而，在復(fù)雜道路交通環(huán)境下，開展無人駕駛還面臨困難。

“無人駕駛專用車面臨行人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車等復(fù)雜道路環(huán)境時(shí)，會(huì)出現(xiàn)交互識(shí)別準(zhǔn)確率下降等問題?！笔≈悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟理事長、江蘇智行未來汽車研究院院長華國棟舉例說，比如，如何將10米以內(nèi)的目標(biāo)障礙物識(shí)別誤差控制在5厘米以內(nèi)，攻克這些無人駕駛算法關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)，都需要ai輔助。

高鐵、地鐵轉(zhuǎn)彎，這個(gè)看似簡單的環(huán)節(jié)，其實(shí)極具技術(shù)“含金量”。道岔是鐵路和城軌交通的重要組成部分和系統(tǒng)集成，“道岔軌件頂調(diào)”，正是道岔生產(chǎn)的重要工序之一，對產(chǎn)品后續(xù)成品組裝，控制道岔設(shè)計(jì)線型有關(guān)鍵影響力。

然而，國內(nèi)外對于道岔軌件的頂調(diào)及其檢測仍主要以人工為主，特別是壓力、位移控制對回彈量的匹配量化，未形成具體策略。中鐵寶橋(南京)有限公司技術(shù)裝備部副部長朱鵬杰道出需求，“我們需要相關(guān)ai大數(shù)據(jù)建模，對每一個(gè)代加工件進(jìn)行數(shù)字建模，構(gòu)建形成自動(dòng)引調(diào)控制方案以及每個(gè)模型的獨(dú)屬加工方案，力爭實(shí)現(xiàn)頂調(diào)自動(dòng)化一次成型?！?/span>

供給有能力：

將“金剛鉆”傳送給其他企業(yè)

江蘇是工業(yè)大省、科技大省。省工信廳副廳長池宇介紹，我省已將人工智能產(chǎn)業(yè)鏈列入“1650”產(chǎn)業(yè)體系中重點(diǎn)培育，初步構(gòu)建了應(yīng)用牽引、跨界融合、開放共享的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)體系。當(dāng)前，全省人工智能領(lǐng)域企業(yè)超過1000家，產(chǎn)業(yè)規(guī)模位居全國前列，產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)監(jiān)測企業(yè)2023年開票銷售額比上年增長13%，具備了“人工智能+”的相關(guān)供給能力。

江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的部分企業(yè)提前布局，探索打磨出了自己的“金剛鉆”。

驅(qū)動(dòng)電機(jī)，是新能源汽車的“動(dòng)力心臟”，它集成化程度高、工藝復(fù)雜，缺陷檢測難度極大，如果使用人工手段進(jìn)行檢測，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還存在漏檢錯(cuò)檢隱患。

如何實(shí)現(xiàn)對驅(qū)動(dòng)電機(jī)的精準(zhǔn)檢測？常州微億智造科技有限公司市場生態(tài)副總經(jīng)理潘鴻生介紹了該公司基于人工智能研發(fā)的一位“工小匠”——電驅(qū)動(dòng)缺陷檢測行業(yè)標(biāo)機(jī)。這臺(tái)機(jī)器能夠?qū)z測臺(tái)上的電機(jī)定子進(jìn)行全方位、無死角檢測，不到1分鐘便可完成檢測，并實(shí)時(shí)顯示拍攝到的缺陷圖，出具的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析報(bào)告上，前端生產(chǎn)工序有什么問題、哪些工序需要優(yōu)化等，一目了然。

還有不少企業(yè)正在對外傳授“金剛鉆”。

“南鋼智慧運(yùn)營中心就是我們的‘工業(yè)大腦’，它是行業(yè)首個(gè)覆蓋‘智造+經(jīng)營+生態(tài)’集群式一體化的生產(chǎn)運(yùn)營中心。”面對兄弟鋼企發(fā)出的合作需求，南京鋼鐵股份有限公司數(shù)字應(yīng)用研究院副院長徐發(fā)喜介紹起了經(jīng)驗(yàn)——這個(gè)“工業(yè)大腦”匯聚了26條產(chǎn)線、數(shù)據(jù)采集超42萬條，開發(fā)模型超300個(gè)，融合16個(gè)業(yè)務(wù)管控模塊，構(gòu)建全流程智慧生產(chǎn)與運(yùn)營能力。

“我們打造了智慧工廠‘?dāng)?shù)字孿生’系統(tǒng)，1:1還原真實(shí)產(chǎn)線，通過‘工業(yè)大腦’可以實(shí)時(shí)看到物理工廠里面發(fā)生了什么，產(chǎn)品的生產(chǎn)進(jìn)程、質(zhì)量控制、設(shè)備運(yùn)行、能源消耗等情況，通過孿生系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)呈現(xiàn)，系統(tǒng)內(nèi)置了業(yè)務(wù)規(guī)則、工業(yè)機(jī)理等大量模型，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)數(shù)據(jù)的‘自決策’。”徐發(fā)喜說，南鋼利用“人工智能+”實(shí)現(xiàn)了成功轉(zhuǎn)型，并能夠?qū)⒆陨砟Ｊ捷敵觯瑤椭渌髽I(yè)植入“工業(yè)大腦”。

當(dāng)天活動(dòng)現(xiàn)場，還發(fā)布了由省工信廳牽頭編制的《ai賦能新型工業(yè)化案例匯編》，通過150個(gè)成效較為明確的人工智能賦能新型工業(yè)化應(yīng)用案例，為產(chǎn)業(yè)鏈上有需求的企業(yè)提供參考和解決方案。

產(chǎn)業(yè)有挑戰(zhàn)：

新質(zhì)生產(chǎn)力呼喚“新引擎”

隨著“奇點(diǎn)”將至，人工智能產(chǎn)業(yè)迎來“爆發(fā)期”。數(shù)據(jù)顯示，2023年，全球人工智能市場收入已突破 5100億美元，同比增長超20%，預(yù)計(jì)到2026年，市場規(guī)模將接近9000億美元。

看準(zhǔn)機(jī)遇，早在2017年7月，我國就頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能作為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力；今年的政府工作報(bào)告指出，要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。政策導(dǎo)向明確——人工智能不僅要不斷“研發(fā)”，還要最終落在“應(yīng)用”上。

眼下，我國正加快推動(dòng)以大模型為代表的人工智能賦能制造業(yè)發(fā)展。國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的信息顯示，中國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個(gè)，行業(yè)大模型深度賦能電子信息、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級。

不過，張蔚敏也提醒，在人工智能高速發(fā)展的同時(shí)，也面臨“三大挑戰(zhàn)”——

首先是成本挑戰(zhàn)。人工智能行業(yè)投入高，而實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)目前普遍利潤率較低、智能化改造產(chǎn)出回報(bào)周期長，成本和收益的現(xiàn)實(shí)矛盾一定程度上引發(fā)了企業(yè)特別是中小企業(yè)“不敢投”或“投不起”的現(xiàn)實(shí)困境。

其次是能力挑戰(zhàn)。在技術(shù)供給和需求承接能力方面，場景分散、生產(chǎn)流程差異大等生產(chǎn)現(xiàn)狀限制應(yīng)用的規(guī)模，對垂直行業(yè)ai工程化能力、小數(shù)據(jù)場景痛點(diǎn)解決能力、服務(wù)化價(jià)值延伸能力提出一定要求；我國部分領(lǐng)域數(shù)字化滲透率仍不及美國等國家，企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)采集難、質(zhì)量低、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等“接不住”問題。

還有安全挑戰(zhàn)。人工智能在醫(yī)療、工業(yè)生產(chǎn)等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的生產(chǎn)經(jīng)營過程中，準(zhǔn)確性和可靠性至關(guān)重要，目前，面向工業(yè)的人工智能安全體系尚不完善，相關(guān)技術(shù)和工具“用不好”的問題亟待解決。

“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力需要‘新引擎’。對于江蘇來說，機(jī)遇已經(jīng)來臨?！笔∪斯ぶ悄軐W(xué)會(huì)秘書長房偉認(rèn)為，目前ai發(fā)展呈現(xiàn)出明確趨勢——ai與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動(dòng)將全面釋放價(jià)值，成為智能制造升級的關(guān)鍵推動(dòng)力；大模型為工業(yè)智能注入認(rèn)知理解能力，將柔性融入制造流程，可成為工廠“智能中樞”。

房偉建議，面對新需求，要帶動(dòng)機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、自主無人系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)向多元化場景縱深發(fā)展；要通過ai賦能，增強(qiáng)制造行業(yè)全價(jià)值鏈條數(shù)智化能力，提升研發(fā)生產(chǎn)與運(yùn)營效率，提升產(chǎn)品核心競爭力與質(zhì)量；還要強(qiáng)化供給與市場需求精準(zhǔn)對接，推動(dòng)形成全新的生產(chǎn)制造與供給服務(wù)體系。